算法是一切程序設計的“靈魂”，是計算機科學領域最重要的基石之一，但在國內，卻被許多程序員所冷落。很多人認為學計算機就是學各種編程語言，或者認為，研究最新的語言、技術、標準才是最好的職業提升途徑。其實，編程語言雖然該學，但是學習、研究計算機算法和理論更加重要，因為計算機語言和開發平臺日新月異，但萬變不離其宗的是那些算法和理論，例如數據結構、算法、編譯原理、計算機體系結構、關系型數據庫原理等等。

如今，每人每天都會創造出大量數據。日益先進的紀錄和存儲手段使我們每一個人的信息量都在爆炸式的增長。互聯網的信息流量和日志容量也在飛快增長。在科學研究方面，隨著研究手段的進步，數據量更是達到了前所未有的程度。不管是三維圖形、海量數據處理、機器學習、語音識別，都須要極大的計算量。在網絡時代。越來越多的挑戰須要靠卓越的算法來解決。好的算法可以“點數成金”，沒有好的算法，數據只是塞滿硬盤的“無用之物”。

為計算機算法學習、研究創造良好的氛圍環境，一是要充分發揮平臺開發商的主力軍作用，建設跨專業跨領域的算法知識平臺；二是要充分發揮海量第三方開發者的生力軍作用，促進算法研究和海量用戶雙向迭代、互促共進的良好格局；三是要構建開源的開發者社區，形成良性運轉的技術創新生態圈。在數據智能發展的大趨勢下，“算法挑戰平臺”著眼于推動數據科學界、統計科學界、計算機科學界、應用數學界以及各個專業領域，面向應用場景，探索開發應用算法，形成更多實用的數據智能解決方案，為中國在算法產業化方面培育更多實用人才，積累更多實踐經驗。

“算法挑戰平臺”作為以構建完整的計算機科學底層算法知識體系為目標的大型技術支撐平臺，從結構、內容和內在聯系三個方面為國內計算機算法水平的全面提升提供了必要的條件。

從結構來看，平臺由知識庫、任務廣場、協作社區三部分組成，團隊通過在任務廣場發布算法需求，參與算法實現，在協作社區圍繞各種具有挑戰性的算法構建任務開展技術交流或協同測試，依靠群體智慧與協作創造完美的解決方案，并最終被有序整合到平臺的算法知識庫中。

從內容來看，“算法挑戰平臺”的知識庫并不是針對單一技術的算法集合，而是立足于全學科領域，致力于構建綜合性算法解決方案的知識嫁接平臺。在攻克難題的同時，將算法從需求到實現再到驗證的全部過程記錄下來，形成從模型分析到算法建設的全流程知識寶典。

“算法挑戰平臺”為那些有能力、有情懷的開發者提供了自我實現的舞臺，讓他們在推動自主計算機技術發展的道路上伴隨挑戰一同成長。

1、數學能力的挑戰

數學是思維的體操，數學無處不在。算法理論毫不吝嗇的囊括了離散數學、概率論、布爾代數、集合論、數理邏輯等幾乎所有門類的數學知識。尤其對于一些“數學密集型”的領域如視頻處理、圖像識別、人工智能等，扎實的數學功底是攻克一個個算法難題的常勝利器。

2、高效算法的挑戰

設計更加高效的算法，是一個不斷考驗開發者動態規劃能力和降維優化能力的過程。開發者需要不斷調整變量的取值和順序、設置適當的判斷語句、以時間換取空間或是以空間換取時間，常常是山重水復疑無路，才能降低最后那一點時間、空間的復雜度。

3、優質代碼的挑戰

算法的成熟需要經歷一個漫長的生命軌跡，在這條軌跡上的每一個節點都離不開對代碼的精益求精，更優質的代碼是意圖更加明確，邏輯更加清晰，結構更加規整的代碼。在挑戰中對代碼進行反復優化是推動算法進化的主要動力之一。

4、簡潔代碼的挑戰

代碼簡潔并不意味著代碼越短越好，通過簡化命名或犧牲可讀性來減短代碼只會適得其反，只有直觀清晰的算法才會催生簡潔明了的代碼，簡潔性的追求其實依靠的是對算法的正確理解以及思路的清晰流暢。

5、架構設計的挑戰

大型算法的實現離不開優秀的架構設計，如果骨架做的好，后面的開發會越來越順暢，如果骨架先天設計不足，在后期不斷地“加碼”過程中，就可能在某一時刻轟然倒塌。

6、默契配合的挑戰

算法的實現往往需要大量跨專業領域的深度交流，開發者需要默契的配合才能完整了解跨專業領域設計、計算的步驟，憑借良好的領悟能力和溝通能力，在協作社區不斷的磨合、碰撞，明確要實現的算法功能，解決一個又一個實際問題。

7、真情懷的挑戰

很多人會在畢業或就業的壓力下選擇相對容易的研究方向和路徑。而對于開發“硬核”算法，大部分人都是避而遠之，這使得真正敢于從事算法研發的人少之又少，而在這些少之又少的人中，真正感興趣并有能力從事算法研發的更是鳳毛麟角。

8、實干精神的挑戰

不要輕視任何實際工作，一段看似簡單的編碼或測試，會讓不懈追求、刨根問底的人受益良多。會使用變量，還要知道它在匯編代碼中是如何被初始化的。會使用對象，還要知道其各個成員在內存中是如何存放的。會調用一個函數，還要知道編譯器在匯編代碼中加入了哪些額外的動作。這些知識在編程語言或編譯原理中都沒有詳細提到，只有通過一絲不茍的實踐才能真正掌握。

9、管理能力的挑戰

團隊挑戰中管理者的作用至關重要，要求他們既精通算法，又有大型軟件搭建能力和經驗，既能站在完全商業化的角度制定合理的研發規范，又能有效地組織資源并持續發掘關鍵的技術力量，這樣的人才非常稀缺。

10、創新意識的挑戰

算法設計需要激發創新意識，培養好奇心，不靠死記硬背。沒有掌握某種算法技術的根本原理，就不會有應變和創新的能力。想成為一名優秀的設計者，重要的是要養成鉆研，好奇，創新，動手，合作的優良習慣，而非敷衍交差、流于表象，也非學幾門語言就能夠一蹴而就。

由此可見，“算法挑戰平臺”的構建與發展是一個知識體系的形成過程，同時也是各種技術相互融合的過程。一方面，發起者將需求和難點以挑戰任務的形式發布到平臺上，在完成挑戰、驗證算法和提交算法的過程中形成相關領域的知識圖譜。另一方面，算法開發人員圍繞各自領域形成合作團隊，團隊間又通過挑戰與協作形成相互關聯的技術社區，社區與社區又在技術融合的過程中逐步形成完整的技術生態圈。“算法挑戰平臺”的推出必將為我國相關領域技術發展做出重要的貢獻。

清研成果

清研集團科技事業部致力于推動信息技術進步與行業數字化轉型，匯聚了來自清華大學、北京郵電大學、北京師范大學等中國頂尖學府的高學歷、高素質人才。依托強大的技術研發實力，打造了N個行業前沿解決方案，覆蓋城市管理、智慧園林、檔案數字化、智慧大腦、文明城市創建、接訴即辦、智慧應急、智慧環保、智慧工會、一網統管、垃圾分類等多個領域。科技事業部自主研發了十多款軟件產品，成功實施了國家重點研發專項，榮獲15項發明專利和超過50項軟件著作權，已順利通過信息系統建設和服務能力CS1級權威認證及CMMI3級認證。清研集團科技事業部以科技驅動變革，賦能行業智慧升級，促進社會可持續發展。

撰稿 | 清研集團科技事業部

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