近年來，以體量大、類型多、速度快為主要特征的大數據深刻地改變了人們的生活方式和社會結構。從個人消費習慣到城市規劃，從政府決策到公共服務提供，大數據正發揮著日益重要的作用。在公共文化領域，大數據技術也正成為推動文化事業發展和滿足公眾多樣化文化需求的重要工具。

大數據賦能公共文化服務的邏輯

圖書館、文化館、博物館等公共文化服務機構，本身具有一定的自動化管理基礎。因此，在服務運營過程中，通過使用信息系統，會產生相當數量的大數據。從這些數據的來源看，大致可以分為四種。

一是業務數據，指的是與場館日常業務緊密相關的部分數據。此類數據一方面是基礎數據，用以描述某一場館或區域所能提供公共文化服務的基本信息，如某一場館的建筑面積、硬件設備、經費使用、人員情況、服務資源類型等指標數據。還包括與業務操作與流程緊密相關的業務系統數據，例如博物館展品數據，涉及博物館藏品的種類、數量、展出頻次等信息；博物館教育活動數據，包括舉辦教育活動的次數、參與人數、反饋意見等；圖書館的借閱數據，包括借閱的書籍、資料種類、借閱數量、借閱時長等。

二是網絡數據，指公共服務機構通過互聯網服務平臺所產生的網絡數據。這些數據涵蓋了包括官方網站、數字圖書館（文化館、博物館等）、館際互借平臺、參考咨詢平臺等在內的多個平臺，其中部分平臺還囊括商業數據庫、自建數據庫在內，數據形式也更為復雜。

三是管理數據，指因維護公共文化服務機構正常運營的管理系統所產生的各類數據。如人流量的監控數據，作為公共文化服務機構中常見的管理數據之一，能夠用于評估場館的訪問量、熱門區域和時間段等信息，以便更好地安排資源和改進服務。這些數據通常通過安裝在不同位置的監控攝像頭或傳感器來收集，然后進行統計和分析，包括實時人數統計、高峰時段識別、區域熱度分析、歷史數據分析等功能。

四是輿情數據，指的是針對公共文化服務機構和相關文化活動的輿情信息、輿情監測數據。這些數據用于分析社會輿論的態度、情緒和趨勢，以便公共文化服務機構更好地了解公眾對其服務的看法和反饋，從而及時調整服務策略、改進服務質量。輿情數據通常來源于新聞媒體報道、社交媒體輿情監測和12345等輿情反饋平臺。

通過接入以上數據，對這些數據進行存儲、抽取、清洗、分析，大數據可用于市民對公共文化產品的需求傾向、輔助行政決策、公共文化服務效能等方面的研究。

大數據賦能公共文化服務的困境

目前，大數據賦能公共文化服務還存在一些不足，公共服務的大數據應用存在表面化、單一化等問題，數據安全的問題也較為突出。進一步釋放大數據的技術動能，需要直面以下困境。

大數據利用不充分，反饋響應速度慢

如今，大數據在公共文化服務中的應用還處于起步階段，大量積累的數據無法得到充分的利用和挖掘，限制了公共文化服務的創新和提升。管理者可以從數據挖掘算法、預測分析應用、實時數據分析、用戶行為分析等方面進一步發揮大數據技術的潛力。應用數據挖掘算法可以發現數據中隱藏的關聯規律和趨勢，幫助公共文化機構更好地理解用戶需求和行為，指導服務優化和創新。

建立預測模型，公共文化機構可以利用歷史數據來預測未來的需求和趨勢，從而調整服務策略和資源配置，提高服務效率和質量。建立實時數據分析平臺可以幫助公共文化機構及時監控數據變化，快速作出反應和調整，提高服務的響應速度和靈活性。通過用戶行為分析工具，公共文化機構可以深入了解用戶的偏好和行為習慣，為個性化推薦、精準營銷等提供支持，優化用戶體驗。

數據孤島導致信息壁壘，信息資源共享困難

公共文化服務中的“數據孤島”現象指的是在公共文化領域中，不同機構或部門之間存在數據信息孤立、難以共享和整合的情況。這種現象可能導致資源浪費、效率低下、服務質量不高等問題。表現為不同機構或部門之間的數據存儲、管理方式不統一，導致數據無法互通共享，難以形成整體的數據視圖。“數據孤島”導致信息壁壘，使得不同部門之間難以共享信息資源，影響了公共文化服務的整體效率和水平。另外，由于信息共享困難，可能會導致不同部門在信息采集、整理、分析等方面重復建設，造成資源浪費和效率低下。

用戶隱私泄漏，數據安全風險大

公共文化服務中的數據安全問題指在提供公共文化服務的過程中，涉及到的數據可能會受到未經授權的訪問、篡改、泄露或破壞的風險，從而導致用戶個人信息泄露、服務運行異常或其他不良后果的情況。數據安全問題主要表現一是用戶隱私泄漏，用戶信息被未經授權的訪問或泄露。二是數據完整性問題，數據可能會受到篡改或損壞，從而影響數據的完整性和準確性。三是網絡攻擊威脅，公共文化服務系統可能受到網絡攻擊，包括惡意軟件、網絡釣魚、拒絕服務攻擊等，導致數據泄露和系統癱瘓。

大數據賦能公共文化服務的方法

引入社會力量，提升服務質量和效率

在公共文化服務中，大數據方面的應用中引入社會力量，主要是指通過社會各方的積極參與和協作，促進公共文化服務數據的采集、分析和運用，從而提升服務質量和效率。社會力量可以從數據分析和應用、創新合作模式等方面賦能大數據的應用。社會力量的參與可以促進數據分析技術和方法的創新和應用。專業的數據分析公司、科研機構或個人可以提供更深入的數據分析和挖掘，為公共文化服務機構提供更精準的決策支持。社會力量的介入可以促進公共文化服務機構與社會各界的深度合作。通過與企業、非營利組織、學術機構等的合作，可以共享資源、共同創新，推動公共文化服務的發展和提升效能。

打通數據平臺，實現數據的互聯互通

在公共文化服務中，打通數據平臺指的是整合各個數據源和系統，實現數據的互聯互通和共享，以促進信息流動、提高數據利用率和效率的過程。具體來說，打通數據平臺包括數據整合、數據標準化、數據共享等方面的內容。通過打通數據平臺，可以實現不同數據源之間的無縫連接和信息交流，提升數據的綜合利用價值，為公共文化服務的智能化、個性化提供有力支持。打通數據平臺還有利于促進跨界合作和創新。不同領域的數據交叉分析可以帶來新的視角和發現，促進多元化的合作模式和創新應用，為公共文化服務帶來更多可能性。

做好數據保護，加強隱私安全意識培訓

公共文化服務中，大數據應用要注意保護用戶數據隱私和確保數據安全。對于不必要直接關聯用戶身份的數據，可以進行匿名化處理，保護用戶隱私。采取必要的技術和組織措施，確保數據的安全性，包括加密傳輸、訪問控制、安全審計等，防止數據被非法獲取、篡改或破壞。明確數據的使用目的，合理使用數據，不得超出原先授權的范圍，禁止將數據用于非法、不當的用途。加強對員工的數據安全和隱私保護意識培訓，建立有效的監管機制，防范內部數據濫用風險。在與第三方機構合作時，需要限制數據共享和使用，建立明確的數據安全和隱私保護協議，監督第三方機構的數據處理行為。

目前，公共文化領域的大數據正逐步納入國家三級等保范圍，進行相應的安全保護措施，并接受專業的安全測評和認證，以確保其安全運行和數據的保密性、完整性和可用性。

撰稿 | 費風鈴 清研集團文化和創意部高級研究員

編輯 | 王焱

圖片 | 網絡