?隨著經濟社會發展，區域建設、城市化進程不斷加快，城市環境衛生工作目標、應急響應要求不斷提高，環衛作業市場化運作造成設備使用率低、維修保養不及時、作業狀態缺乏實時監管、環衛人員出勤和工作考核沒有明確標準等，成為環衛管理方面的難題。如何讓環衛管理和運營跟上時代和城市發展步伐，突破傳統經驗和做法束縛，解決當下環境管理面臨的種種問題，讓環衛工作變的更加智慧，助力城市精細化治理和智慧城市建設，是當下城市管理工作中的一個重要課題。

智慧環衛，依托物聯網技術與移動互聯網技術，對道路清掃、垃圾收運、公廁管理等環衛作業或管理所涉及的人、車、物、事進行全過程、實時管理，合理設計規劃環衛管理模式，提升環衛作業質量，降低環衛運營成本，通過數字化手段促進城市固廢管理的實效。

一方面，智慧環衛使廢棄物的收集、運輸、加工和利用全過程的成本更低、效益更高，并能實現可視、可控、可互動和可循環。另一方面，智慧環衛有助于改進政府、公眾和環衛企業以及環衛企業內各部門之間交互的方式、提高交互效率，給公眾提供公眾參與監督的渠道，為公眾提供便捷服務，同時建立面向企業的申報審批系統和環衛企業信息溝通機制，提升環衛綜合服務能力。近年來，政府也在大力促進智慧環衛信息化管理平臺建設，打造服務型政府。

清研集團多年來深耕城鄉環境建設、智慧城市信息化市場，研究團隊經過細致調研并結合過往實施項目經驗，為智慧環衛建設提出以下幾點解決方案：

讓環衛場景化調度更“智能”

為加強組織協同，提升環衛效率，從統籌管理的角度出發，在政府管理中可通過建立智慧環衛場景化應急調度系統，設置市、區、街道多級調度機制，建立權限范圍內的內部通訊錄，實現手機、手環同網絡，快速選人、快速組群，實時對講，構建起實時通訊體系；為保障信息的傳輸順暢，智慧環衛場景化應急調度系統可實現信息高度穿透與融合，一鍵通訊：文字、圖片、語音、視頻，融合通信。通過多樣化終端設備，依托定制化軟件平臺，實現監管主體和作業主體之間的信息上傳下達、互聯互通、協同共享，快速響應、從容應對疫情防控、緊急救助等突發情況。

讓環衛基礎信息管理更“智慧”

對基礎設施設備、清掃保潔設備、垃圾收運車輛（設備）和環衛作業人員等環衛基礎信息進行采集和更新，建立日常動態臺賬，為環衛管理形成數據基礎，輔助日常管理和成本控制。管理人員可在WEB端對基礎信息進行導入、標記和修改，并支持運營單位上報。

讓清掃保潔管理更“精細”

城市管理部門或環衛公司可通過設計統一的信息化管理平臺，整合清掃保潔系統中各類信息進行統一管理，并給使用者提供直接、便利的公共區域保潔管理方法。以科學的方式提高運行效率，實現保潔進程快速高效和成本最優，完成清掃保潔過程的智能化管理。

該系統支持對車輛進行排班管理和實時監控，對車輛實時位置、作業狀態、作業軌跡、作業視頻、油耗數據信息進行實時監管，生成作業報表；也可對作業車輛在清掃保潔過程中的異常行為進行監管和反查；除此之外，還可以匯總作業車輛的基礎信息和作業數據，運用報表、看板等形式進行展示。

該系統可實現環衛人員網格化管理，通過實時定位和工作狀態監管（包括在線、離線、在崗、脫崗、休息、SOS求助等），實時上報作業數據并形成統計報表，有效減少人員遲到或缺崗情況，保障人工掃保作業的質量。智能化管理硬件包括電子工卡、智能手環、智能手表等，電子工卡、智能手環具有定位和軌跡記錄功能，智能手表具有通話、拍照、信息推送等功能。

實現垃圾收運痕跡化全過程管控

為提高生活垃圾收運效率、實現快速收運并有效降低作業成本，通過人工智能、決策模型等管理收運過程，實現垃圾收運過程的智能化管理。

通過安裝車載定位主機（含狀態接入）、油耗傳感器、車載攝像頭、智能調度屏等進行數據采集，上傳系統的服務器，一是實現垃圾收運車輛定位和軌跡記錄，便于整個環衛作業區內的工作調度；二是實時監控清運工作人員的作業狀態、作業質量、垃圾清運現場情況，對清理后的結果進行錄像存儲、感應拍照、回放工作場景，避免出現工作人員混裝混運、拋灑滴漏、垃圾清運后現場不干凈等情況，實現對駕駛員、清運車輛、作業區域的工作過程記錄，便于工作考核；三是通過滿溢傳感器實現垃圾實產實清；四是車載稱重設備采集收集點廚余垃圾產生量，實現垃圾源頭減量。

打造智慧公廁開啟新“廁所革命”

開發建立公廁在線監管系統，采用物聯網技術架構，依托大數據、智能傳感、移動互聯網與PC端云計算技術，合理設計規劃公廁管理模式，從而實現對公廁服務所涉及到的人、物、事進行全過程實時管理，及時處理各種突發情況。通過日常業務管理數據、公廁環境指標的自動化采集、統計和分析評估，為公廁運營管理提供科學依據與決策支持，并為公眾提供便捷服務、查詢導航以及公廁保潔質量、空氣質量、設施方面評價。智慧公廁管理系統——物聯網架構

采集公廁基礎信息，建立公廁信息臺賬，并依托 GIS 地圖進行展示；對公廁運行狀態實時監控，并設置超標預警，如人流量、臭氣濃度、溫濕度超標、水電異常等，在關鍵位置進行視頻監控；建立公廁保潔人員作業排班、考勤管理系統；對公廁運營報表和考核報表綜合管理，匯總水電、臭氣、人流量、用戶評價以及公廁排名等信息。云（管理端）

管理人員可通過后臺和APP查看公廁基礎信息和運行狀態，對保潔人員工作進行排班管理，接收居民評價反饋信息并進行處理；保潔作業人員可在移動端實現任務接收、通知查看和上班打卡；居民可以在移動端查詢公廁分布和廁位使用情況，并對公廁環境、設施和使用滿意度進行評價反饋。智慧公廁管理系統有助于提升公廁設施維護和保潔管理水平，降低運營成本，提高應急處理能力，提高管理效率。移動終端（手機APP/小程序）

案例：“智慧化環衛”體系“潔”出冬奧

北京2022年冬奧會、冬殘奧會賽區環衛服務單位通過構建標準化、數字化業務平臺，全面覆蓋投資決策、合同簽訂、項目進場、作業計劃、作業監控、資源管理、考核評估等環節，依托物聯網、AI、大數據和云計算等技術手段，建設以設施、車輛、人員、事件、數據為核心的環衛運營管理體系，實現作業前調度規劃、作業中統一監管、作業后監督分析。通過規范化、標準化、模塊化的全周期管控，將傳統人力監管改變為自動化、智能化、數據化、科學化的管理模式。

為提升冬奧會延慶賽區賽時及賽后環衛服務保障，服務單位采購新能源車輛16臺，智能垃圾分類設備18臺，建設廚余垃圾就地生物處理中心、規劃建設智慧公廁，構建 “全覆蓋組合化清掃保潔、綠色模塊化除雪鏟冰、全流程可視化實時管控”的智慧環衛管理系統。

通過設備自動化，構建智慧化管理平臺，來助推實現城市綜合服務一體化。通過合理規劃環衛管理模式，提升了環衛作業質量，降低了環衛運營成本，用數字評估推動環衛管理實效提升，構建符合智慧城市治理理念的卓越運營體系。一方面，建設城市服務業務大數據平臺，對接智慧城市、共享城市大數據和服務政府管理，助力提高地方政府的城市治理水平；另一方面，在推進無人化、智能化技術研發和應用方面，基于物聯網、云計算和大數據平臺，應用人工智能、機器視覺、圖像識別等技術，進行智能化、無人化的環衛設備和相關技術的研發和應用，從而實現全工況、全時段的精準定位、智能調度、快速響應，從而提升作業效率、解放人工勞動力。

通過智慧環衛平臺的建設，構建數字環衛物聯網平臺，除了接入環衛保潔業務相關物聯網數據之外，將來還可隨著業務拓展和城市管理的需要，接入垃圾分類、垃圾處置、綠化、水域保潔等其他相關數據，充分挖掘利用數據價值。智慧環衛平臺在提升一體化數字運營水平的同時，還可以對接智慧城市體系，接入智慧城市大數據平臺和統一調度平臺，快速響應調度指令，助力城市治理水平提升。

未來：“智慧環衛”護航城市精細化管理

城市的環衛不智慧，整個城市就很難談得上智慧。談“智慧環衛”，就不得不說“智慧城市”。智慧城市利用各種先進的技術手段，尤其是信息技術手段改善城市狀況，使城市生活更便捷，城市的智能化水平也已成為衡量一個城市發展水平的重要因素之一。信息化、智慧化將成為當前眾多企業的日常運營管理手段，已形成了可執行、可復制的推廣模式，可以為政府的數字化轉型提供管理和技術支撐。

智慧環衛智慧環衛的應用場景豐富，在城市環境建設方面大有可為。其有助于實現收運路徑智能優化、環衛車輛精準調度、公廁環境及設施維護、如廁物資及時供應以及精準打掃，減少車輛的空置率、提高車輛燃油的使用效率，可以為人流量大的旅游景區的環衛作業及公廁保潔提供降本增效、智能用工方面的運營支持，在街、鄉、鎮垃圾收運中可有效降低運營成本，實現精細化管理。在政府和公眾溝通方面，建立城市環衛管理與市民互動的公共服務平臺，通過APP/公眾訂閱號/小程序方式實現數據發布與采集，及時公布市民關注的環衛資訊和數據，并提供環衛設施查詢、問題上報服務，開放活動參與入口，鼓勵市民報名參與管理部門舉辦的生活垃圾分類宣傳、處置終端參觀等公益活動。

綜上，在環衛管理和運營和城市環境建設方面，”智慧化、智能化、精細化”是當前和未來城市管理的發展趨勢，政府與環衛企業應把握好經濟社會發展脈絡，以智慧環衛打造為抓手，助力城市精細化治理和智慧城市建設。

清研集團多年來深耕城鄉環境建設、智慧城市信息化市場，充分融合物聯網、云計算、人工智能、大數據挖掘等技術手段，結合清研智庫研究團隊城市管理領域研究咨詢實戰經驗，建設自主知識產權的首都城市與農村環境建設調查和檢查系統、垃圾分類督察考核智慧管理平臺、農村人居環境監測智慧管理系統、文明城市（區）創建智慧管理系統。將信息、技術、設備與管理需求有機結合，積極助推城市管理各領域的數字化、智能化轉型。我們提供如下環衛固廢管理第三方服務：

• 智能垃圾分類一站式解決方案
• 城市環境治理系統平臺搭建
• 環衛固廢管理運營系統平臺搭建
• 垃圾分類、環衛一體化作業第三方精準測評
• 環衛第三方服務體檢師
• 助力環衛市場化服務精準考核
• 環衛基礎數據普查服務：
• 精準獲取城市道路、地理環境和人口分布等數據

撰稿 | 陳季琴 清研集團智能數據挖掘部研究員

編輯 | 李偉

圖片 | 網絡