國家“十四五”規劃表明，我國已進入數字經濟高質量發展的重要階段，以人工智能為代表的新一代信息技術，將成為各行各業高質量發展的技術保障和核心驅動力。因此，如何讓人工智能融入行業，形成行業智能幫助傳統行業轉型升級，加快人工智能與實體經濟的融合就成為關鍵。

現 狀

隨著技術的不斷進步和社會需求的持續增長，從更為智能化的城市管理、更為個性化的醫療服務，到更為環保和高效的智能生活，智能芯片開源框架、智能終端等創新成果不斷涌現，一大批優秀的領軍企業和專精特新企業加快發展，人工智能日益融入千行百業，成為驅動產業轉型升級、推動新型工業化建設的重要力量，為各行業數智化轉型筑牢地基。根據工信部發布數據，我國數字經濟核心產業正發展壯大，算力總規模全球第二，人工智能等創新能力也在大幅提升，目前人工智能核心產業規模已經達到5,000億元，人工智能企業數量超過4,400家。從現在到未來，人工智能正在全方位重塑企業競爭力、變革產業生態、影響經濟社會運行。

面臨的問題

在數字經濟和實體經濟深度融合的過程中，智能經濟存在一些亟待解決的問題。比如，關鍵技術的創新資源分散、投入資金大，高端技術受制于人；實體經濟一些領域的數字化改造尚未完成，智能化滲透還需要一些時間。具體問題如以下幾個方面：

綜合競爭差距較大

新一輪的區域競爭、城市競爭，越來越體現在高科技產業的競爭。中國人工智能研究院發布的《中國新一代人工智能科技產業區域競爭力評價指數（2023）》報告顯示，北京市、廣東省、上海市、浙江省、江蘇省、山東省、四川省、遼寧省、安徽省、湖南省是人工智能產業發展的第一梯隊城市，普遍具備人工智能企業密集、學術生態佳、資本環境優越、國際開放度高、鏈接能力和政府響應能力強等特征。

龍頭企業少且引領作用不夠

結合全球人工智能創新數據監控平臺數據來看，我國人工智能相關產業知識產權申請數目主要分布在廣東省、北京市和江蘇省。雖然人工智能企業數量眾多，但龍頭企業數量相對較少，需要加大培育力度；此外，產業鏈上下游企業之間的協同合作程度仍有待提高。

人工智能算力不足

算力是人工智能產業技術發展的重要支撐和基礎保障。我國在人工智能基礎設施建設方面仍需加強，特別是在算力和數據存儲方面；且開源平臺和框架的應用和推廣程度仍有待提高。在AICC2023中國人工智能算力大會上，國際數據公司（IDC）與浪潮信息聯合發布《2023-2024中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，在2023年中國城市人工智能算力排行榜中，北京、杭州、深圳繼續保持前三名。

綜上，各地區要有鮮明的問題意識，實事求是地根據具體情況有效把握實體經濟是根基、智能經濟是引擎的關系，通過數字化、智能化提升產業的效能效率，創造新價值，提升競爭力。

建 議

確定方向實現重點突破

人工智能覆蓋領域極其廣泛，平均發力容易導致資金、資源分散，難見成效。各地區需根據自身發展定位和資源優勢，優化人工智能產業的布局結構，并加強與其他地區的協同創新，形成優勢互補、協同發展的良好機制，盡快確定若干人工智能產業重點方向，加大力量實現突破。例如：在高校和科研機構附近布局技術研發和企業孵化等創新環節，通過建立產學研合作平臺，促進技術研發和成果轉化的合作與交流；在交通便利和土地資源豐富的地區布局智能制造和智能物流等應用環節。

積極培育人工智能龍頭企業

積極培育人工智能龍頭企業，完善產業政策。加大支持龍頭骨干企業圍繞通用人工智能長遠布局、做大做強，快速提升引領性產品研發水平和行業賦能能力。鼓勵龍頭企業建設海外研發中心，加強與國外優勢企業交流合作，利用國際人才、技術等資源開展離岸創新。加快培育人工智能行業標桿企業，支持中小企業通過上市、并購等方式加快發展，打造一批人工智能細分領域領軍企業，發揮其引領作用，帶動整個產業鏈的發展，提升產業的整體競爭力；同時應加強產業鏈上下游企業的協同合作，形成優勢互補、協同發展的產業方陣。

著力推動算法技術突破

關鍵技術標準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別等部分。著力推動算法技術突破需進一步加大投入，支持高校、科研院所和企業等開展人工智能前沿技術和關鍵核心技術研究；同時大力培養創新型復合型數字化人才，為新質生產力提供有力的人才保障，針對人工智能前沿技術領域的高層次人才和緊缺人才，要搭建跨學科、跨領域的人工智能協同創新平臺，深化高校、職業院校和企業之間的合作，加強產學研融通。

營造人工智能創新生態體系

各行各業亟須通過人工智能賦能數智化革新，重視通用人工智能發展，營造創新生態。優化場景培育，構建開放產業生態。通用人工智能可以實現跨領域、跨任務、跨模態的多元化場景運用。為加快推動通用人工智能與實體經濟深度融合，要以需求為導向，鼓勵在制造、農業、金融、家居等重點行業深入挖掘技術應用場景，促進智能經濟高端高效發展。同時，通過場景創新匯聚資源、人才、技術等要素，將形成突破通用人工智能共性關鍵技術和系統平臺優化升級的持續創新力。

結 語

隨著科技的飛速發展，無論是人工智能技術自身的迭代發展，還是其對數據價值的重塑，抑或向各行業、各領域的應用滲透，人工智能的影響可謂無處不在，既為科研、創新和經濟賦能，又帶來新的挑戰與風險。我們需要保持敏銳的洞察力和前瞻性思維，積極應對人工智能帶來的影響，共同創造一個更美好的未來。

撰稿 | 周海蘭 清研集團社會發展研究部研究員

編輯 | 陳澤璽

圖片 | 網絡