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清研智談 | 旅游統計調查工作的優化路徑

清研智談 | 旅游統計調查工作的優化路徑

規范和精確的旅游統計作為衡量旅游發展的重要基礎性工作,是認識旅游發展現狀、研究旅游發展問題、制定旅游發展政策的重要依據。同時,旅游產業邊界模糊,與其他產業交叉復雜,旅游統計工作也是公認的世界性統計難題。文化和旅游部制定的《全國文化文物和旅游統計調查制度》作為目前開展旅游統計工作的制度保障,對調查內容、調查對象和范圍、調查方法、調查組織方式等做出了要求。以《制度》為依據,充分認識到科學合理的旅游調查統計工作的重要性,并梳理出目前旅游統計存在的諸多難題,是做好旅游統計和數據分析工作的重要前提。為此,各旅游研究人員、旅游從業人員針對旅游統計調查的相關話題多次進行探討。

我國旅游統計的現存問題

統計口徑問題

不同層級旅游統計數據無法縱向銜接。現行的旅游統計中的顯著問題是統計口徑不一致,以地方為整體規模的國內旅游是以接待地統計的數據為準,而以國家為整體規模的國內旅游是以出游地統計的數據為準。不同層級的旅游統計數據之間無法縱向銜接,這是傳統旅游統計廣受詬病的一個重要原因。

不同部門旅游統計數據之間存在差異。統計部門涉旅相關統計數據是基于社會面服務業與旅游業直接或間接相關的各大行業的供給側數據,是通過規上企業填報、規下企業抽樣調查測算形成的全口徑數據;而文旅部門的旅游統計數據核心是按照《全國文化文物和旅游統計調查制度》要求基于需求側的抽樣調查測算數據。

統計指標問題

(1)全域旅游對統計基本核算范圍帶來挑戰

傳統旅游統計的核算范圍集中于對規模以上的住宿場所、旅行社和景區景點的統計,核算科目以旅游人數和收入為主。隨著旅游形式的多樣化和旅游需求的個性化,旅游供應商不斷推陳出新,打造新型旅游產品。這部分旅游產品導致了核算科目的多樣化和核算范圍的擴大,給傳統統計的核算范圍帶來了挑戰。

(2)全域旅游對統計維度帶來挑戰

傳統的統計數據大多局限在以旅游收入和旅游總人數為核心的數量指標之上,全域旅游模式下,旅游作為整個社會生態系統中的一環,是一種特殊的消費形式,要想全面反映新興旅游業態的發展,旅游統計的衡量維度應從單純的數量維度拓寬到質量維度。傳統的統計指標無法全面反映旅游產業經濟運行情況,需要通過更多指數、活躍度來深入分析產業發展情況。

大數據規范問題

當前,隨著人們對大數據在旅游統計中應用前景的廣泛認可,全國范圍內出現了大量的旅游大數據中心,這些旅游大數據中心在大數據清洗和處理流程上常常按照各自的理解處理數據并發布相應的旅游大數據報告。如2019年“五一”假日旅游數據的統計中,聯通大數據公司、窮游網、銀聯智惠共同發布的《2019“五一”旅游大數據報告》中,最大游客流入城市為北京,旅游人數441萬,環球網與深大智能聯合發布的《2019年“五一”出游數據報告》中蘇州成為最熱門旅游目的地城市,重慶移動發布的《2019年“五一”大數據》中,重慶一地的旅游人數已達到493萬。一些省區的國內旅游統計人數遠大于無論是人口基數還是經濟發展水平明顯更高的其他省份。此外,不同主體發布的旅游大數據報告中對同一地理尺度下的游客統計結果也并不相同,甚至差異巨大。

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我國旅游統計問題存在的原因

國內旅游統計事業起步較晚,統計制度正在逐步完善

國內旅游統計事業起步較晚,1999年才形成全國統一的旅游統計調查制度,旅游統計制度真正建立發展到現在不足三十年時間,現行的旅游統計工作還有許多不完善的地方。伴隨著中國旅游行政管理機構的不斷調整,旅游統計事業不斷推進,統計制度、體系也在不斷發展完善中。

中國旅游統計制度發展變化

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參考文獻:劉洋,趙彥云,張鑫鈺.中國旅游統計體系的現狀、問題與現代化改革[J].統計與信息論壇,2023,38(09):17-31.

旅游產業綜合性強,涉及部門較多,統計難度較大

從需求角度看,旅游活動從游前、游中到游后,涉及吃、住、行、游、購、娛等多個部門,與其他產業交叉性較大,旅游產業復雜程度較強。例如旅游餐飲統計的是“食客”的相關數據,但“食客”中存在非游客部分,需要通過抽樣調查進行剝離,得到最終的旅游“食客”數據。從統計口徑來看,盡管目前存在統一的制度規范,但各地區收集數據、處理數據的方式存在一定的差異,導致各地區上報統計指標數據口徑不統一,經常出現同一指標數值差異明顯,無法簡單匯總的現實問題。

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旅游統計工具、統計技術較落后,統計人員較缺乏

受制于人員較少、經費不足、專業能力不足等問題,旅游統計隊伍的綜合力量比較薄弱。傳統的統計方法是靠人工進行填報和抽樣,導致游客規模計量不準確、統計工作效率不高。隨著大數據技術等數字技術的發展,在假日統計中,運用手機信令數據加抽樣調查互相驗證的方法,是旅游統計方法的新趨勢。

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旅游統計調查工作的優化路徑

整合現有數據信息系統,建立數據共享平臺

隨著我國旅游統計調查制度的不斷完善,不少省市已經建立了旅游數據中心,融入了一些大數據源。但是,各省旅游數據中心的多個數據源并沒有建立關聯關系,信息孤島現象非常突出。因此應積極建設國家、省、市、縣四級和各省之間旅游統計數據的共享交流平臺,對于不涉及機密的旅游信息數據實現共享,為旅游行業管理、產業發展規劃和產業綜合分析的使用提供有力數據支撐。

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引入旅游業發展質量衡量指標

當前旅游業處于高質量發展階段,旅游統計應該體現高質量發展特征,但是目前《制度》中的報表和指標主要是反映旅游業規模和結構,主要是總量速度指標,反映質量的指標不明顯,因此現階段有必要構建適應高質量發展的統計指標,為研判旅游業變革發展和質量提供數據支撐。建議在《制度》中新增國內旅游服務質量報表,增加反映服務水平的國內旅游服務質量綜合指數,增加過夜率、人均出游天數等質量指標,綜合反映高質量發展內涵。

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規范大數據統計應用標準

大數據的應用使旅游統計時效性更強、數據更準確,但在實際應用中,不同主體處理旅游大數據的標準不一致,導致對同一地理尺度下的游客統計結果并不相同,甚至差異巨大。為提高旅游統計數據質量,有必要規范大數據統計應用標準。建議在《制度》中增加相關數據統計應用的要求,對于游客慣常環境識別、客流監測算法、大數據與傳統調查結合,以及保護游客隱私等方面提出規范性要求。

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清研專業旅游統計團隊助力各地實踐

清研文旅研究院隸屬于清研智庫,創始于2010年,為國內最早一批專注文旅行業開展研究的咨詢機構。凝聚清華、北大、人大、北二外等高校智力資源,形成具有旅游統計、大數據、市場調查、數據建模等各專業的40余人研究團隊。

目前,清研文旅研究院已為多個省份、地市提供旅游統計服務。研究院以《全國文化文物和旅游統計調查制度》為依據,通過定期開展抽樣調查工作,系統掌握游客規模、停留時間、游客花費、客源地、過夜情況、旅游目的等信息數據,范圍覆蓋全省、全市。并對數據進行匯總統計與分析計算,測算縣區、市州及全省相關旅游指標,撰寫統計分析報告。

此外,“清研集團”自主研發了面向行業開放共享的數據采集平臺“調研工廠”,支持明察暗訪、網絡問卷調查、面對面問卷調查、云電話調查、深度訪談、調研座談會、固定樣本組、調研培訓等功能,是目前國內調研方法最為齊全、質控流程最為透明的調研平臺,為旅游統計工作的順利開展提供了堅實的數據平臺支持。

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撰稿 | 龍俊吉 清研集團旅游管理研究部研究員

編輯 | 陳澤璽

圖片 | 網絡

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