今年對于美國人工智能（AI）的治理將是一個非常重要的時期。特朗普政府成功推動了數億美元的AI研究資金，同時也鼓勵聯邦AI實踐的正規化。拜登政府的聯邦機構在努力遵守有關如何使用和規范AI的行政指導。除了通過AI支出增加之外，國會還責成白宮創建新的國家AI計劃辦公室來協調這些發展。所有這些都是在歐洲委員會（EC）提出《數字服務法案》時提出的，該法案將對互聯網平臺如何使用AI進行監督。歐洲委員會也準備在春季提出一種針對AI防護的綜合方法。

1）聯邦政府關于AI規定

2020年11月17日，管理和預算辦公室（OMB）發布了關于何時以及如何規范企業使用AI的最終指導意見。提供了有關AI監督的廣泛觀點，提供了一組指導原則并普遍采用了反監管框架。至關重要的是，它還要求聯邦機構在2021年5月17日之前提供合規計劃，從而促使立即采取行動。根據OMB的要求，這些計劃應記錄機構在AI應用、對AI使用的信息收集，對AI創新的感知監管障礙以及計劃的監管行動。在不久的將來，似乎不太可能對AI的監管進行重大立法改革，這意味著監管干預將為政府保護公民免受AI傷害的方法開創先例。

2）確保聯邦政府使用AI的流程

2020年12月3日，白宮發布了執行命令，設定了對AI應用目錄的時間表，啟動了旨在確保聯邦政府對AI信任使用的流程。為此，該行政命令列出了一套AI原則，并責成OMB在2021年6月1日之前制定實施這些原則的路線圖。該路線圖很可能會從行政令中的模糊原則轉變為聯邦政府如何使用AI的可操作規則。

該命令還責成聯邦首席信息官委員會在2021年2月1日前制定AI應用清單的指導和要求。然后，聯邦機構將有180天的時間（直到2021年7月左右），清點他們使用AI的方式，不包括機密或敏感的使用案例。這些清單打算在各機構之間共享，并盡可能地在2021年11月底之前公開。這很可能是聯邦政府最廣泛AI應用目錄。

在進行清查的過程中，各機構要評估其AI應用是否符合行政命令中提出的AI原則。此外，據推測，機構清單和OMB路線圖的發展將相互影響，樂觀地說，這將導致一個更明智的過程和更高的標準，以實現聯邦政府AI使用的可信和透明。

3）成立白宮國家AI倡議辦公室

在《國防授權法》（NDAA）中，國會設立了一個新的國家AI倡議辦公室用于協調聯邦AI。在白宮科學技術政策辦公室內，國家AI倡議辦公室將在AI活動期間配備人員。特朗普政府對AI的高度關注，這通常會損害其他關鍵技術問題。如果拜登總統恢復與奧巴馬政府類似的模式，由新的國家AI計劃辦公室領導AI項目。它可能仍會繼續通知成立的國家科學技術委員會AI專責委員會以協調2018年的聯邦研發工作。

此外，各機構將受益于一個具有特定技術知識的中央辦公室，以協助AI的可信和透明應用。這個新的辦公室可能會對AI的治理發揮重要作用，因為這個辦公室將有能力在機構之間分享知識和建立合作。

4）擴大AI研究經費和能力

2020年，美國國家科學基金會（NSF）宣布撥款1.4億美元，用于國內高校新成立的七個AI研究所。除了這些，NSF還啟動了一項新的撥款程序，金額為1.6億美元，到2021年將再增加8個AI機構。這筆資金將在5年內為國家AI機構網絡提供總計3億美元的資金。這也意味著NSF處于領先地位，更廣泛地說，NSF要求 2021年將有8.68億美元用于AI相關資金，這將僅占NSF2021年預算85億美元的10％。仔細閱讀NSF的預算要求，可以發現，到2021年，有關AI的基礎研究（例如計算機視覺和自然語言處理的進步）可能會增加數千萬美元，而不是數億美元。這提醒我們，如何定義AI支出會對投資的衡量產生重大影響。

無論確切數字如何，NSF對AI的資助肯定在增加，NSF并不是AI研究的唯一非國防貢獻者。NDAA還呼吁美國能源部推進AI研究計劃。

5）歐盟即將頒布的AI立法

與美國內部的發展一樣重要的是歐盟的預期。歐洲委員會（EC）主席一直將AI監督作為優先事項，并有望在2021年上半年出臺立法。盡管由于COVID-19大流行而有所拖延，EC仍在朝著這一目標穩步開展工作，該立法將基于AI白皮書和倫理準則。

預計該立法將為高風險應用程序提供AI監督系統。EC還必須決定如何執行其新法律以及由誰來對AI損害負責。

該立法還冒著為歐洲與世界其他地區之間的某些算法服務建立數字邊界的風險。許多可能具有高風險的AI系統都可以跨邊界使用。對于美國而言，如果歐盟建立的制度限制比國會愿意批準的嚴格，則監管不一致可能會抑制貿易并降低法規的有效性。

6）歐盟針對技術公司治理的兩項重要法規

歐共體已經針對技術公司的治理提出了另外兩項重要的法規：《數字市場法》（DMA）和數字服務法（DSA）。DMA主要關注大型技術公司如何限制競爭，而DSA將對AI的使用產生重大影響。DSA將圍繞在線內容托管（包括用戶提供的內容和廣告）創建新規則。盡管DSA對算法的工作方式沒有任何特定要求，但它會增加透明度。

DSA還要求所有在線平臺都提供用于廣告定位的主要參數。這意味著，當用戶看到廣告時，它需要帶有一個標簽，該標簽顯示哪些變量在展示該特定廣告時最重要。這可能是用戶信息，例如他們的年齡、教育程度和經濟狀況。也可能是基于他們在該網站上使用的內容的用戶行為，或者基于來自其他網站的跟蹤信息。這種透明性將有可能幫助用戶更好地了解針對他們的廣告以及互聯網平臺對其進行監視的方式。此外，大型公司還必須提供廣告數據庫，包括廣告的目標群體，

對于在歐盟擁有超過4500萬活躍用戶的超大型互聯網平臺，這并不是唯一的附加規則。DSA將為這些大型平臺的功能提供新的見解。首先，平臺必須允許獨立的第三方審核來檢查它們如何處理非法內容和平臺操縱。其次，DSA將使獲得批準的學術研究人員能夠訪問公司的數據集。如果研究人員能夠獲得原本私密的數據，這將了解平臺算法的好處和害。最后，平臺還需要提供更多關于其推薦系統工作方式的見解，由于此要求僅適用于整個算法，而不適用于單個內容，因此尚不清楚這將產生什么影響。

總而言之，DSA將帶來世界上最透明的算法功能，至少對Facebook、Twitter、YouTube、TikTok和Amazon之類的大型互聯網平臺來說是如此，盡管某些透明性措施的效果可能不大，但研究人員從最大的平臺上獲取證據，對于改善其在社會中的作用可能具有巨大的價值。

到2021年，AI領域似乎還有更多可能。國會可能會限制使用面部識別，或者擴大聯邦貿易委員會的權限，以減少最有害的AI實踐。AI的全球合作伙伴關系可能會推動民主世界朝著更原則地使用AI的方向發展。負責任的AI和數據治理尤其值得關注。從對Facebook和Google的反壟斷調查到EC提議的DMA，增強技術領域競爭的努力也可能對算法功能產生溢出效應。

新成立的國家AI計劃辦公室擴大了AI研究的資金和協調，使聯邦政府在AI研究中的作用更加突出。隨著聯邦法規制定的全面實施，各機構現在需要開始做出選擇，這可能會使美國走上不同于歐盟大膽舉措的道路。

來源：布魯金斯學會，清研智庫李梓涵編譯