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直面調研行業痛點 “調研工場”正式上線

在互聯網改造傳統行業的浪潮中,面向調研行業的互聯網平臺經歷了迅猛的發展,其中,網絡調查工具的發展最為迅速,出現了問卷星、問卷網、騰訊問卷等明星產品。然而,隨著行業的發展,用戶對調研平臺的需求日益全面化、智能化和精益化,現有產品也逐漸遇到了瓶頸,“調研工場”(https://treeyee.com)的上線,正是為了解決調研行業所面臨的痛點。

調研行業所面臨痛點

?痛點1:免費功能簡單,專業功能昂貴。

市面上大部分問卷調查產品都提供免費的服務,其免費功能基本都比較簡單,可以滿足普通調查需求,但一旦需要使用專業化一些的功能則需要付費,費用可達幾千甚至上萬,這對于個人用戶或者中小企業來說無疑是一筆負擔。

痛點2:缺乏基于互聯網的明察暗訪工具。

在面向調研行業的互聯網工具中,網絡調查工具已經百花齊放,而明察暗訪作為調研行業中重要的一項業務,卻一直缺少有效的互聯網工具支撐。

痛點3:訪問員工作督導困難、勞務費結算混亂。

傳統的面對面訪問和明察暗訪工作一直面臨著兩大挑戰:如何有效地監督訪問員的工作、如何合理地對訪問員進行勞務費結算。目前市面上缺少合適的互聯網工具對上述工作進行管理,以提高訪問員工作效率、避免結算混亂。

痛點4:數據質量參差不齊、數據質控面臨挑戰。

開展網絡調查時經常會遇到“羊毛黨”刷題、機器人作弊等情況,而開展面對面訪問和明察暗訪時也可能出現訪問員不認真訪問、虛假面訪、虛假報案等問題,從而導致調研數據參差不齊。調研數據質控一直是調研行業面臨的痛點,無效數據率的居高不下,給調研工作者帶來了巨大的時間和人力成本消耗。

痛點5:線上強大線下薄弱,數據整合困難。

問卷調查結果的科學性來自于所采集數據的精準性和全面性,網絡調查、面對面訪問、電話調查是不同的調查方式,由于調研場景的不同,不同調查方式回收到的數據質量不同,為提高調查結果的科學性,通常需要同時開展上述調查獲取數據,最后對數據進行整合分析。目前網絡調查平臺的功能都已發展成熟,線上調查功能強大,但針對面對面訪問和電話調查的工具則發展緩慢,市場上更是缺少能夠同時覆蓋上述調查方式的工具。

痛點6:調研培訓效果差、反復培訓成本高。

專業的調研項目是一項復雜的系統工程,需要對訪問員和檢查員進行細致的工作培訓,目前此類培訓通常以線下培訓會的形式開展,培訓時往往是學員囫圇吞棗,培訓人員無法管控培訓質量,導致最后項目執行過程中效率低下,最終導致調研結果差強人意。

“調研工場”如何解決上述痛點

為解決調研行業面臨的上述痛點,“調研工場”推出了免費、專業的明察暗訪和問卷調查平臺,一站式支持明察暗訪、網絡調查、面對面訪問、調研培訓等功能:

  1. 全部功能終身免費使用

“調研工場”的所有功能,全部免費開放給專業機構和個人使用,無論是基本的調研功能,還是高級專業的調研功能,均永久免費,從根本上杜絕了“短期試用”、“花錢開板塊”的問題,滿足了絕大多數客戶的調查需求。

同時,“調研工場”的功能也在不停更新迭代中,從其實驗室功能中可以看出,后續將面訪任務廣場、材料申報系統、企業管理工具、自然語言處理工具等工具,這些工具同樣免費開放給用戶使用。

直面調研行業痛點 “調研工場”正式上線

1?“調研工場”功能全免費

  1. “一站式”明察暗訪工具

“調研工場”推出了一站式全流程明察暗訪工具,以簡單、易用的方式為實地考察、店面巡檢、營業廳暗訪等工作提供檢查任務分配、檢查員管理監督、案件APP上報、案件小程序整改、數據統計分析、檢查報告等工具,以互聯網手段改造傳統的明察暗訪工作模式。

該功能具有:支持同時并行多個同類型或不同類型的檢查項、檢查點位(臺賬)和考評指標可在線靈活配置、支持多種方式上報案件、支持自動或手動派遣給責任主體處置、處置信息可通過小程序或后臺進行上報反饋、檢查員現場核查結案等特點。

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2?明察暗訪典型流程圖

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3?明察暗訪案件列表

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4?明察暗訪案件地圖

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5?明察暗訪檢查員APP

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6?明察暗訪整改小程序

  1. 訪問員軌跡跟蹤、勞務費在線結算

“調研工場”推出了訪問員考勤和工作軌跡管理功能,可以通過訪問員現場APP定位拍照打卡、系統自動記錄訪問員軌跡、訪問員面訪/報案速度分析等功能,實時監督訪問員工作,確保訪問員真實、高效地開展工作。

同時,通過“調研工場”,管理員可以在線對訪問員進行勞務費結算、查看訪問員勞務費明細表、對問卷進行成本統計掌握資金去向,訪問員可通過面訪APP進行提現,讓項目結算有據可依、清晰明了。

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7?訪問員軌跡跟蹤

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8?勞務費在線結算

  1. 人工智能數據質控

為解決數據質控問題,“調研工場”在調研前、調研中、調研后各環節提供了陷阱題、答題日志回放、信度效度打分、答卷質量人工智能評估、人工抽樣復核、在線電話回復、質控表打分、自動質控報告、第三方質控等不同質控工具,讓人工智能幫助質控,有效地提高質控效率和調研質量。

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9?數據質控列表

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10?數據質控審核

  1. 網調面訪同步收集、線上線下自動整合

“調研工場”支持在平臺內對同一份問卷同時開展網絡調查、面對面訪問和電話調查,系統自動對回收的數據進行整合,極大地提高了不同源數據整合的速度、降低數據整合錯誤率。回收數據實時在線統計,即時分析,支持數據導出;實現圖表化展示,直觀呈現數據結果;專業的分析報表可直接引用,幫助用戶將數據轉化為洞察力。

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11?多渠道同步收集和整合數據

  1. 貫穿于調研全過程的調研培訓工具

“調研工場”提供了貫穿于調研全過程的調研培訓工具,管理員可為培訓項目配置相應的線上培訓課程、教案、試題,學員可在手機端隨時學習和練習,隨時查看FAQ。可實現上千人團隊的多形式的課程開展,多種類的課后測試,還能按照組、學員、課程等多個維度展示培訓數據,便于追蹤培訓效果。

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12?調研培訓課程中心

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13?學員在線參加調研培訓

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14?調研培訓學員小程序

 

“調研工場” 面向政府機關、企業組織、市場研究機構、科研教育單位,為市場調查、公共服務、城市管理、鄉村振興、文化旅游、媒體傳播、能源電力、智慧城市、科學研究、教育培訓等諸多行業提供明察暗訪、網絡調查、面對面訪問、調研培訓的服務,它的上線直擊了更多的機構、企業、個人產生以互聯網工具重塑傳統調研方式的需求,使得明察暗訪、網絡調查、面對面訪問等應用具備了低成本迅速精準定位目標用戶的特征,也將很快成為行業標配。

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