目前，大多數司法管轄區都在謹慎應對人工智能的發展和進步。人們強烈希望降低風險，但同樣希望不扼殺創新。隨著歐盟的立法即將出臺，人工智能技術本身的發展速度也在加快，司法管轄區可能不久就會就監管問題做出決定，很可能出現多種方法。

2020年2月19日，歐盟委員會發布了一個關于人工智能（AI）的白皮書，闡述了該委員會在這項新技術發展中擬采取的方法。這為反思新西蘭和其他司法管轄區可能采取的方法提供了機會。

新西蘭的AI論壇將AI定義為“先進的數字技術，可使機器重現或超越人類要執行的功能所需要的智力。其中包括使機器能夠學習和適應，感知和交互，進行推理和計劃，優化程序和參數，自主運行，富有創造力并從大量數據中提取知識的技術。”

人工智能的好處是它可以提供人類無法提供的更高的效率和準確性。但是，與所有新技術一樣，也可能會產生一些缺點。從基于數據輸入的歧視，到由于輸入數據的讀取錯誤導致的死亡風險（例如無人駕駛汽車在道路上誤讀物體導致事故）。

因此，重要的是要充分理解這項技術及其帶來的機遇，并在恰當的情況下加以管理，以便可以在避免或減輕最大風險的同時，能夠充分利用這些好處。

能夠思考自身存在的人工智能，仍然是一種理論，它通常被稱為“廣義AI”。

盡管通用AI仍在好萊塢制片人的想象中，但AI確實存在并且正在迅速發展。實際上，無論是使用谷歌地圖（通過街道名稱識別和業務識別）還是自動駕駛汽車，每天都在使用人工智能，人工智能已經成為現代社會的常規組成部分。

這種更常見的AI形式是“狹義AI”，其中AI無法考慮自身的存在，但能夠理解各種數據輸入，分析數據并輸出解決方案或決策，而無需任何人工參與或交互。通常，狹義AI有一組預定義的參數。這是大多數立法機構和管理機構希望監管的技術。但是，每個司法管轄區都在努力并且很可能會繼續努力，以在減輕風險和扼殺創新之間取得適當的平衡。

歐盟委員會于2018年6月成立了獨立的人工智能高級專家小組，以提供如何實現人工智能的指南。

根據指南，委員會自2020年2月19日起發布了自己的“ 人工智能白皮書-歐洲實現卓越和信任的方法 ”。

該白皮書指出，與人工智能有關的最迫切需要解決的風險是基本權利、數據隱私、安全和有效性能以及責任認定的風險。委員會指出，最好的監管方法應基于風險，以確保對人工智能發展的反應是相稱的，并且不會扼殺創新。

委員會沒有在此階段提供擬議的法規，而是提出了任何法規框架都必須涵蓋的法律要求，以確保AI仍然值得信賴，并尊重歐盟的價值觀和原則。

最終，委員會提出的要求預計，現有的歐盟法律仍將適用于人工智能，而未來的變化則主要是為了闡明現有法律對特定的人工智能相關場景的應用。總而言之，委員會對AI提出了以下關鍵要求：

*?對AI進行的任何培訓必須確保AI不會違反任何安全規則或法律，禁止歧視，并且所有隱私和個人數據都受到保護和監管。

*?保留并維護培訓方法和過程的所有記錄，數據集和文檔。

*?人工智能系統，包括它的優點和缺點，應該易于使用的人解釋和理解。

*?人工智能系統必須健壯，準確并且能夠抵抗公開和微妙的攻擊，并且必須能夠在人工智能系統生命周期的各個階段處理錯誤。

*?AI系統必須允許人為干預，在某些情況下，必須在AI系統生命周期的任何或所有階段獲得人工批準后，根據人工智能系統的目的進行。

*?AI僅應在有充分理由，相稱且受適當保護的情況下用于遠程生物特征識別。

當前，歐盟沒有任何規范立法來規范AI的使用和發展。但是，這些要求可能會為將來的立法奠定基礎，其范圍和作用與隱私的通用數據保護條例（GDPR）相似，因此表明歐盟可能處于制定具體和獨特的AI監管立法的風口浪尖上。

澳大利亞一直是AI法規討論的積極參與者，許多機構正在就如何最好地實施AI法規提出意見：

澳大利亞人權委員會于2019年發布了一份白皮書，以征求對擬議的監管方法的意見。該文件建議由現有組織或新組織（稱為“負責任的創新組織”）建立一個獨立的監管機構。該機構將提供有關如何使用AI的指導，甚至可能具有一定的執行權，以確保正確使用AI并遵守澳大利亞法律和某些管理原則。

2019年4月，工業、創新和科學部（與聯邦科學與工業研究組織（CSIRO）的子公司Data61一起）發布了AI道德框架和AI技術路線圖，闡明了澳大利亞在AI相關方面的核心原則

2019年6月，澳大利亞標準局發布了一份討論文件，尋求有關如何開發和使用標準來規范AI的意見。

但是，目前澳大利亞沒有針對AI的開發和使用的特定監管框架，因此在制定新標準之前，澳大利亞一直依賴當前的立法和標準。似乎大量的討論文件和當前一套AI原則表明，澳大利亞可能離AI特定的監管工具不遠。

英國似乎對AI的發展采取了積極的態度，重點是鼓勵該領域的創新。

2017年，Dame?Dame Wendy Hall教授和Jerome Pesenti教授進行了一次獨立審查，建議增加有關AI的教育并制定有關如何實施和規范AI的指南。2019年5月，《人工智能領域協議》作為英國的國家人工智能戰略發布，實現了2017年獨立審查提出的許多想法。

在2020年2月，公共生活標準委員會發布了“ 人工智能和公共標準 ”，評論了公共標準在AI部門中的作用。根據委員會的說法，在英國建立的當前工具和原則足以概括AI發展帶來的風險。這不是建立新的監管機構和法律的問題，而是要澄清和調整當前的法律和標準，以便他們能更明確地使用于涉及人工智能的情況。

英國政府最近成立了數據倫理與創新中心（CDEI），這是一個專門的法定機構，旨在研究AI及其法規的問題。CDEI經常在其網站上發表有關英國AI監管狀況的論文和報告。

新西蘭尚未制定涉及人工智能監管方法的正式國家戰略。但是，根據新西蘭統計局在2018年10月發布的算法評估報告，新西蘭政府目前在許多政策中都使用算法。此外，根據新西蘭人工智能論壇發表的一篇論文，到2035年，人工智能創新預計將為GDP增加540億美元。

奧塔戈大學在其“ 新西蘭政府使用人工智能 ”報告中提出了缺乏監管框架的問題，該報告由新西蘭法律基金會資助，于2019年初發布。該報告建議了一些原則。這些原則應指導政府機構使用和監管AI，包括范圍的明確，準確性、控制和人工輸入，透明度，公平性、信息隱私，監督和咨詢。這些原則反映了澳大利亞和歐盟委員會的立場，并表明新西蘭在人工智能方面的監管框架進展緩慢。

新西蘭目前與世界工業論壇下的國際組織第四工業革命中心合作。該伙伴關系的目的是為決策者制定路線圖，以促進正在進行的有關AI的監管方法論的討論。

隨著路線圖定于今年某個時候發布，新西蘭在AI監管方面的立場可能會改變。此外，考慮到該技術的經濟影響以及政府已經廣泛使用算法，可能會出現一些問題，這些問題將不會被現行法律所涵蓋。因此，正如奧塔戈大學報告以及2019年9月新西蘭AI論壇的最新報告所指出的那樣，有必要制定指導方針，明確標記新西蘭AI監管的道路，以便應對這些問題。