（續前篇）

釋放AI研究資源

聯邦政府擁有大量的數據、模型和計算資源，這些資源對美國的人工智能（AI）研究和開發至關重要。增加對數據和計算資源的訪問，將擴大專家、研究人員和行業的范圍，參與人工智能研發的前沿領域，從而提高全國專家的競爭力。為了實現這一潛力，美國的政策是擴大專家獲得高質量、有效和完全可追蹤的聯邦數據、模型和計算資源的渠道，以用于聯邦資助的人工智能研發。主要采取的措施如下：

增加對AI研發和測試的聯邦數據集的訪問

美國人工智能倡議呼吁聯邦機構在預算允許的情況下不斷審查其數據和模型，以確定增加獲取和使用這些數據和模型進行人工智能研發和測試的機會。增加對數據和模型的訪問必須以有利于更大的非聯邦人工智能研究社區的方式進行，同時還要維護安全、安保、隱私和保密保護。加強這項活動是總統管理議程的跨機構優先目標，以利用數據作為戰略資產。聯邦數據策略定義了通過指導聯邦政府實踐道德治理、自覺設計和學習文化，全面利用聯邦數據對機構任務和公共利益價值的綜合協調方法。

對聯邦數據和模型的額外訪問或質量改進的需求，這將改善美國的人工智能研發和測試工作。還必須應對一些挑戰，以便使更多的非聯邦研究界更容易獲得數據和模型，同時確保適當的保護措施仍然有效。美國人工智能倡議指導各機構找出障礙，使更多的非聯邦研究社區更容易獲得數據和模型。確定的障礙包括格式、質量和規模考慮。其他障礙包括數據和模型可發現性、可訪問性和可用性方面的挑戰，以及如何培訓和驗證模型方面的障礙。此外，必須仔細考慮管理治理問題，包括出處、訪問限制、隱私、安全和知識產權。

優先為AI分配高性能計算資源

美國在開發支持人工智能研究的高性能計算基礎設施方面處于世界領先地位，政府致力于通過最近更新的國家戰略倡議保持這一領導地位。作為美國人工智能倡議的一部分，聯邦各機構正在為與人工智能相關的應用程序優先分配高性能計算資源，方法是酌情分配資源和資源儲備，以便在適當和符合法律的情況下優先進行人工智能研究。例如，美國能源部與美國國立衛生研究院的國家癌癥研究所合作，提供了世界上最大的超級計算機，以構建新的人工智能解決方案，滿足美國癌癥挑戰的迫切需要。

更好的利用云計算AI研發

由聯邦政府資助的先進人工智能研發機構也正在確定如何更好地利用云計算資源來促進由聯邦政府資助的人工智能研發。云平臺提供了強大、靈活、可靠的可擴展的計算能力，有助于加速人工智能的發展。此外，增加對強大云計算資源的訪問可以擴大人工智能研究人員的范圍，他們能夠參與尖端技術進步所需的研發。各機構正在探索限制云應用的技術和管理挑戰，以及消除任何不必要的人工智能創新障礙所需的行動。

通過民主化獲取強大的云計算資源，美國將擴大學術界和工業界探索推進人工智能創新理念的能力。反過來，這些進步將帶來變革性技術，改善生活，發展創新產業，提高國家安全。

消除AI創新的障礙

人工智能還處于初級階段。盡管我們看到了人工智能的許多實際和潛在的好處和挑戰，但人工智能對社會的真正影響程度仍不得而知。負責任的人工智能方法消除了使用人工智能技術的障礙，以促進其創新應用，同時保護經濟和國家安全、公民自由、隱私和美國價值觀。聯邦政府在確保指導人工智能開發和使用的法規支持創新而不是負擔過重方面發揮著重要作用。聯邦政府還為支持人工智能開發和使用的行業驅動技術標準做出了貢獻。通過應對人工智能創新的監管和標準挑戰，政府培育了一個商業環境，使企業家能夠創建新的美國產業，并使我們國家的創新生態系統蓬勃發展。具體舉措如下：

培養對AI應用的信任

由于許多人工智能技術的復雜性，它們并不總是容易被大眾理解。由于人工智能技術在全社會的應用如此廣泛，一些人擔心它們會被公開或不透明地使用，與我們國家的核心價值觀和公民自由相沖突。然而，由于感知到的或潛在的危害而不使用人工智能技術，可能同樣會產生問題，剝奪個人或國家人工智能技術可能帶來的重大利益。

因此，要充分發揮人工智能的潛力，就需要公眾對這些技術的信任和信心。要獲得對人工智能技術使用的信任和信心，需要采取廣泛的行動，包括加快人工智能研發以解決技術障礙，為監督這些技術制定和實施有效的指導方針，評估現有法律和監管方法的相關性，監督人工智能的使用，并在需要時消除差距，教育人工智能開發人員和用戶社區使用人工智能技術的潛在限制和危害，并為技術專業人員適當開發和使用人工智能設定期望值。

為AI提供監管指導

像人工智能這樣的創新技術可以創造出解決現有法規可能沒有考慮到的問題的新方法。無論是否使用人工智能，許多現行法律和法規都適用，例如期望雇主在雇用工人時不會歧視，或者個人識別信息將保持機密。然而，其他現有的法律和法規可能會對新穎的設計引入不必要的和無意的障礙，例如過去的法規可能假定汽車總是有人駕駛。

美國還需要進一步的總體指導，以告知各機構制定的關于人工智能授權或啟用的技術和工業部門的監管和非監管方法。特別是，需要指導來應對特定于人工智能的挑戰，而不僅僅是重新制定現有更廣泛的努力，以考慮數據、隱私、網絡安全、競爭、數字經濟或相關主題的挑戰。

擬議的美國人工智能監管原則以三個旨在推動人工智能創新的目標為基礎：

• 確保公眾參與：人工智能監管原則要求聯邦機構增加公眾對決策過程的參與，建立公眾對人工智能技術的信任和信心。監管機構必須根據科學證據和來自美國公眾、行業領袖、學術界、非營利組織和民間社會的反饋做出技術和政策決定。
• 限制監管過度：監管機構在考慮開發與部署人工智能應用程序相關的法規之前，必須仔細評估風險和成本效益，重點是建立靈活的、基于性能的框架，而不是一刀切的法規。這些原則還指導聯邦機構減少重復工作，確保整個政府的一致性。
• 促進可信賴的人工智能：在評估人工智能的監管和非監管方法時，聯邦機構必須考慮公平性、非歧視性、披露、透明度、安全性。在認識到美國價值觀以及科學完整性和信息質量重要性的同時，這些原則解決了具有挑戰性的技術問題和社會問題，以支持創新、可靠、強大和值得信賴的人工智能系統的發展。

這些原則詳細闡述了美國對創新者和企業家人工智能監管的做法。這些原則旨在減少可能阻礙私營部門創新和人工智能技術發展的監管不確定性。這些原則也傳達了避免重拳扼殺創新模式的重要性。對抗使用人工智能的獨裁的最好方法是確保美國和國際伙伴仍然是全球創新的中心，以符合共同價值觀的方式塑造技術的發展。

制定相關技術標準

美國將率先制定適當的技術標準和相關工具，以支持人工智能技術的安全開發、測試和部署。這些標準促進了可靠、可信、安全、可移植和可互操作的人工智能系統的發展。適當的技術標準將有助于新的人工智能相關產業的創新，并推動當今行業采用人工智能。標準可以為開發人員提供明確的人工智能系統設計指南，以確保他們能夠輕松地與其他技術集成，利用網絡安全和安全方面的最佳實踐，遵守各種技術規范，最大限度地發揮其效用。它們還可以作為評估和比較人工智能系統的機制。標準的制定應以市場為導向，由私營部門在自愿、透明和協商一致的基礎上主導。

美國在人工智能領域的全球領導地位取決于聯邦政府在人工智能標準制定中發揮積極和目標驅動的作用。在這一角色中，各機構應根據其任務，支持和開展人工智能標準研發，積極參與人工智能標準開發，采購和部署基于標準的產品和服務，并制定和實施支持性政策，包括必要時的監管政策。

政府參與標準制定是必要的，但不足以使國家在這一競爭領域保持領導地位。需要私營部門以及學術界的積極參與和領導。