大數據分析幾乎影響到了經濟的每一個領域，毫無疑問它也在改變著我們處理地理空間數據的方式。不過，這種影響是雙向的。分析更多數據的能力使地理空間數據比以往任何時候都更強大、更有價值，取材自物聯網的地理空間信息正在為大數據分析注入超級動力。

今年，我們已經看到了很多這樣的例子，從物聯網在與Covid-19戰斗中的貢獻，到通過實時物流監控和一系列相關技術改變電子商務的猜測。

這些令人振奮的新發展，在本文中，我們將探討大數據分析中地理空間數據的現狀，推動當前繁榮的因素，這兩個領域在哪些方面有建設性的重疊，以及兩者的未來發展。

地理空間數據和大數據分析的加速融合

首先要注意的是，關于地理空間數據和大數據分析的加速融合，這不是一個全新的現象。早在2011年，麥肯錫就強調它將是下一個創新的前沿。即使在那個近乎 “史前 “的時候，我們也看到了一些創新的、交叉的解決方案。

然而，在麥肯錫報告之后的近十年時間里，硬件成本阻礙了能夠收集地理空間數據的設備的大規模部署。其中最大的成本之一是存儲成本。例如，2010年計算機每千兆字節的存儲成本是10美分。在2017年，每千字節的存儲成為2美分，下降了5倍。如今，隨著成本的不斷下降，即使是小公司也可以在地理空間數據上部署大數據分析了。

這不是大數據分析面臨的唯一挑戰。在過去的一年里，特別是在為對抗新冠病毒而部署的地理追蹤的背景下，公民們對收集到的他們行動的數據以及如何使用這些數據提出了合理的擔憂。盡管遷移到更隱私的工具和應用程序并不是一件容易的事，但在某些時候它可能會對地理空間智慧行業產生影響。畢竟，這種分析得出的預測僅與輸入的數據有關。

地理空間數據和大數據分析應用

盡管存在這些挑戰，但地理空間數據和大數據分析很可能會在未來幾年內作為學術學科和方法論更加緊密地結合起來。

事實上，最近的市場報告指出，該領域將出現大幅增長。全球地理空間數據分析市場的收入預計將從2018年的699億美元增加到2020年的883億美元。這不僅代表了該行業的重大投資，也說明了該行業正在成為技術經濟中更加安全、穩定的一部分。

雖然地理空間數據分析無疑會在未來幾年找到新的應用，但初期最大的增長將來自已經在使用它的部門和應用。這主要體現在三個領域。

1.?人道主義援助

地理空間大數據分析最主要的應用之一是在人道主義領域。GIS物聯網設備目前在世界各地被用于收集以前援助人員難以進入且難以工作的環境中的數據。

以地理空間大數據分析在這一領域的良好工作方式為例，DigitalGlobe是一個非營利組織，提供衛星數據來源，并與社交媒體情緒和航空圖像等其他來源進行整合，利用GIS機器學習算法跟蹤特定地點的活動，并識別異常情況。

據DigitalGlobe區域總監Abhineet Jain介紹，每天收集約80千兆字節的數據；截至2018年1月，收集的數據總量已接近100PB，如果不是大數據技術，這個數據量是無法處理的。

2. 市場營銷

地理空間大數據分析更廣泛的應用是在營銷領域?，F在許多品牌用從活動和位置跟蹤器中提取的數據，分析向客戶提供產品的范圍。這種類型的分析依賴于在大數據革命中已經被代入主流的機器學習系統。

舉個例子，Under Armour使用來自健身追蹤器的數據，根據用戶的體育鍛煉水平對受眾進行細分，甚至為經常參與各種類型運動的用戶推薦量身定制產品。

3.商業智能

幾年前，很難想象金融行業和地理空間數據如何合作，對于銀行或其他金融公司來說，了解客戶的旅行地點和時間似乎沒有什么價值。事實證明，這些數據對金融行業和其他行業一樣有用。事實上，金融行業的地理空間大數據在持續的創業熱潮中扮演著重要角色，其目的是將地理空間分析技術引入商業決策的核心。

這些應用還在探索中，但已經顯得很有前景。例如，地理空間數據已經在決定整合哪些分支機構方面發揮了作用，以及在確定保險費率時，隨著時間的推移，衛星圖像如何更好地預測財產發生洪災的風險。

未來預測

雖然大數據和地理空間數據的融合時間還比較短，但不難預測其發展方向：這兩個學科有很多值得相互學習的地方，并且很可能在未來十年內變得越來越難以區分。再加上新技術的出現尤其是5G在物聯網中的作用，似乎幾乎可以肯定，我們正處在這兩個領域的革命門檻上。

作者Bernard Brode，清研智庫李梓涵編譯