清研智庫:錯誤的信息如何在社交媒體上傳播——以Twitter為例
社交媒體將持續(xù)存在。它存在于我們的生活,我們的電話、新聞和政治中,是公眾傳播和解釋重要事件的方式。例如,喬治·弗洛伊德(George Floyd)的悲慘謀殺案在全世界范圍內(nèi)都是可見的,因為手機視頻已經(jīng)滲透到社交媒體中。信息共享和接收的迅速擴散在短時間內(nèi)已發(fā)生根本變化,這阻礙了我們理解其重要性的能力。例如,2017年10月1日在拉斯維加斯發(fā)生的槍擊案(這是美國死亡人數(shù)最多的一次大規(guī)模槍擊案),第一槍約10分鐘后,當(dāng)槍擊仍在進行時,第一次公開的信息來自一條twitter。
作為一種新的社會科學(xué)研究工具,社交媒體具有許多優(yōu)勢:進行大量的實時觀察,并具有在關(guān)鍵事件發(fā)生前后跟蹤公眾情緒和情感的能力,從而隔離事件引起的變化,以及評估它們在廣泛的地點和討論主題中的變化。社交媒體數(shù)據(jù)被用來評估恐怖事件和犯罪的社會成本。當(dāng)然也有缺點。識別與信息相關(guān)的社會經(jīng)濟和人口特征更加困難,盡管可以粗略地識別位置,但它們通常不精確,精確的位置很少觀察到。還有一些人會散布虛假信息,我們將在這里詳細討論這個問題。
我們檢查了數(shù)百萬條Twitter上關(guān)于大規(guī)模槍擊事件的帖子,這些事件導(dǎo)致了大規(guī)模的國際在線跟帖。一條推文包含150多個數(shù)據(jù)變量,包括發(fā)布該推文的時間、推文文本、操縱Twitter、位置等。主題標(biāo)簽和表情符號也可以從推文的“全文”中提取。對于表情符號,我們主要關(guān)注“黃臉”表情符號,這些表情符號可以分為不同的情感類別:幸福、驚訝、悲傷、厭惡、恐懼,憤怒和中性(圖1)。這些類別是基于保羅·埃克曼(Paul Ekman)和華萊士·費森(Wallace V.Fesen)提出的心理學(xué)理論,該理論將面部表情與所表達的六種主要情緒相關(guān)聯(lián)。可以將其他表情符號分類為與特定主題相關(guān)捆綁,例如與醫(yī)療相關(guān)推文關(guān)聯(lián)的面罩或注射器。
圖1.對大規(guī)模射擊的回應(yīng)–排名前10個表情符號
提取和分析主題標(biāo)簽的進度也是揭示用戶體驗的有效方法。但是,我們自己對數(shù)據(jù)的使用也使我們越來越意識到數(shù)據(jù)可能被濫用,及其帶來的不同程度的風(fēng)險。由于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)量的分析技術(shù)性很強,因此在處理或格式化數(shù)據(jù)時很容易出錯,因此可能會無意中操縱信息。機器人的存在也是一個挑戰(zhàn),因為它們在網(wǎng)絡(luò)上的占有率很高,可用于傳播可能包含虛假聲明的內(nèi)容。許多公眾人物的追隨者是機器人,例如,總統(tǒng)中有61%發(fā)現(xiàn)特朗普的追隨者是機器人、垃圾郵件、宣傳或非活躍帳戶。
根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù),截至2019年,72%的美國人擁有至少一個社交媒體帳戶,約三分之二的美國人至少偶爾從社交媒體平臺獲取新聞;自從COVID-19大流行以來,社交媒體的使用量才激增。
雖然“假新聞”一詞經(jīng)常被當(dāng)作是對通常與某人的信仰相矛盾的信息指控,但錯誤信息和虛假信息是更嚴重的問題。這些術(shù)語可以用“信息污染”來廣義地概括。2016年總統(tǒng)大選凸顯了信息污染的嚴重程度,因為虛假的報道產(chǎn)生的參與度超過了事實上可靠的新聞。信息污染可分為以下幾類:誤導(dǎo)、造謠、惡意信息。有些錯誤信息是良性的,而有些則不是。這三類主要在傷害意圖和不準(zhǔn)確程度方面有所不同,但是可以傳播的信息范圍和施加傷害的可能性同樣嚴重。由于用戶在創(chuàng)建可以覆蓋數(shù)百萬人的內(nèi)容時具有隱藏或偽造其身份的能力,因此加劇了這些潛在的危害。
圖2.通常發(fā)生的不同形式的信息污染
可能的錯誤信息與傳播和解釋消息的行為體的巨大可能導(dǎo)致信息污染的循環(huán)永無止境。一旦發(fā)布了錯誤的消息,它很容易傳播并被新聞報道和出版物所發(fā)現(xiàn),然后在社交媒體帖子中被引用。錯誤信息包含的內(nèi)容會利用對另一個群體的優(yōu)越感、憤怒或恐懼感,因此傳播的可能性最大。
從與10月1日槍擊案有關(guān)的推文的案例研究中可以看出,流行的說法包括伊斯蘭國對槍擊事件負責(zé),槍手是反政府組織的一部分,槍手是伊斯蘭信徒。被確認的虛假聲明記錄的數(shù)量通常遠高于試圖更正的數(shù)量,并且新生成的事實檢查推文的減少速度也比那些永久存在虛假聲明的Twitter要快得多。大多數(shù)帶有虛假信息的推文都是由居住在美國或與美國有密切聯(lián)系的人制作的。
我們可以通過一些方法,公共監(jiān)管以及個人用戶的意識增強和教育可以幫助減輕風(fēng)險。問題在于,為糾正錯誤和虛假信息而采取的措施通常會導(dǎo)致信息透明度下降和媒體范圍受限,而反之亦然。當(dāng)然應(yīng)該鼓勵透明度。同樣重要的是,用戶已經(jīng)可以使用事實檢查和用戶檢查工具(例如Botometer或Hoaxy),可以利用該工具查看用戶或內(nèi)容是否是被制造的。
同時,政府和社交媒體公司需要建立更大的合作。社交媒體越來越成為我們生活的一部分,是信息處理乃至進行及時研究的一種手段。盡管它具有巨大的潛力,但它也伴隨著風(fēng)險,錯誤信息是該風(fēng)險的最重要方面。尤其是考慮到社交媒體在我們的政治言論中扮演的角色越來越重要,用戶越來越需要對風(fēng)險進行自我教育,并且在可能的情況下嘗試通過公共監(jiān)管來減輕風(fēng)險。