清研智庫:疫情凸顯數據采集和分析成為智慧城市規劃核心
COVID-19大流行病暴露了主要城市在危機時期的一些缺點。當世界在尋找使城市地區更具彈性的方法時,智慧城市新方案提供了一些答案。
歷史證明傳染病的爆發會讓城市變得更好。倫敦的下水道網絡是在19世紀50年代霍亂流行之后修建的,1918年西班牙流感之后,建筑通風標準得到改善。
智慧城市是一個通俗易懂的術語,用來描述如何利用技術和數據分析使城市更具可持續性和效率,它可能對決策者和居民如何重新構想城市空間產生深遠影響。
長期以來,智慧城市一直被視為管理城市人口爆炸性增長的關鍵工具。根據聯合國經濟和社會事務部的數據,世界上一半以上的人口居住在城鎮,這個數字到2050年可能會攀升到接近68%。隨著城市人口的膨脹,他們的經濟影響力也在增加。麥肯錫的數據顯示,到2025年,全球前600大城市預計將占全球GDP的60%。
圖一1950年至2050年全球城市化率
智慧城市的發展,像沙特阿拉伯正在建設的giga項目和阿布扎比的Masdar項目表明,該技術可用于降低城市運行成本、減少資源消耗和提供改善服務。但改造現有的城市基礎設施,而不是從頭開始建設新的智慧城市,是一個長期的挑戰。沉重的價格標簽和這些工作的復雜性減緩了執行的步伐。
圖二?1950年至2050年全球智慧城市市場
然而,COVID-19對經濟、社區和公共衛生的影響可能會是促使城市克服這些障礙,并找到創造性的、多學科的方法,使智慧城市原則成為所有城市長期規劃的基礎。這一流行病還可能為具體技術的實施提供有用的數據和支持。
數據收集和分析是智慧城市規劃的核心
對于任何計劃將智慧城市理念置于其更廣發的規劃戰略的中心的城市或組織來說,手機數據,并對其使用進行管制,是任何計劃都必須建立的基礎。
數據收集和分析是智慧城市規劃的核心,如果智慧城市要實現其承諾,數據收集和分析至關重要。在沙特阿拉伯和阿聯酋等綠地智慧城市,數據采集設備可能從一開始就內置到建筑結構中,有助于最大限度地降低成本和提高效率。
圖三 技術基礎最發達的城市
在世界上的一些地方,隱私法和隱私權使得在不實施合規措施的情況下很難跟蹤人們并收集和使用他們的數據。盡管一些國家政府被賦予了更大的權力來收集和處理個人數據,以打擊COVID-19(例如,歐洲數據保護委員會就這一點提供了指導),但在保存這些數據的時間和用途方面仍然存在限制。事實上,有一種觀點認為,許多西方國家在智慧城市發展方面落后于亞太地區,并可能落后于中東地區,正是因為這些限制,尤其是在歐洲,全球發展政策規則非常強調個人隱私權和對家庭生活的尊重。
在智慧城市的背景下,個人隱私權和新技術的快速發展之間不可避免地存在權衡。在許多西方法律結構中,這些權利使得收集個人相關數據和處理這些數據(包括智慧城市的運營和發展)變得更加復雜和昂貴。數據的收集也伴隨著商業和知識產權方面的挑戰。如果智慧城市要運作,特別是那些采用人工智能的城市,它們需要準確和最新的數據集。此外,相互競爭的企業和平臺需要能夠以不同的方式、不同的目的訪問這些數據。但是,如果數據要集中化,然后共享,并由許多人以可伸縮的方式利用,我們必須詢問誰擁有數據,以及控制其商業用途的規則是什么。
應對COVID-19的緊迫性很可能會改變西方國家、公司和州如何看待個人數據,以及個人隱私與公共健康和安全之間的平衡。病毒的影響還可能集中思想,加快私營公司和政府在共享數據和將數據放在一個適當控制的開源平臺上的合作。在建立和控制這樣一個平臺方面,政府可以發揮關鍵作用,并確保所有公民,不論社會經濟如何,都能夠利用數據驅動的感染率、保健、數字保健和遠程醫療提供知識,并從中受益。
智慧城市工具成功利用數據,對抗COVID-19
當數據可用時,智慧城市工具在對抗COVID-19的斗爭中的應用,已經成為技術如何優化城市生活各個方面的藍圖。
例如,芝加哥的一些城市使用匿名手機數據來分析旅行模式,并追蹤人們是否待在家里和自我隔離。在中國、韓國和中東,各國政府更進一步,利用智能手機數據追蹤感染病毒的個人,并繪制與他們接觸的其他人的路線圖。韓國政府還推出了一款“自我健康檢查”的應用程序,隨時監控海外游客的健康狀況,并在購物中心安裝了熱成像傳感器和消毒噴霧器,以阻止病毒傳播,識別可能處于危險之中的人群。
圖四 醫療保健應用程序
成功地使用數據和跟蹤個人設備來提供醫療保健服務,可能是大規模采用醫療保健技術的一個轉折點。管理COVID-19的技術應用僅展示了其潛力的一小部分。例如,擴大跟蹤呼吸、心率和體溫的可穿戴技術的使用,可以使數以千計的患者能夠進行早期和個性化的干預,并改善危機時期以外的資源分配。醫療機構、保險公司和政府已經看到如何利用技術促進早期干預和提供改善服務,并可能準備長期擴大其在日常醫療服務中的應用。
城市交通是另一個領域,智慧城市方法的好處,采取直接回應遏制COVID-19,可以看到城市政策的長期轉變。在新西蘭,政府已經投入資金拓寬人行道,鋪設“彈出式”自行車道,這樣人們在城鎮周圍行走時可以保持社交距離;而在加利福尼亞州的奧克蘭,74英里的道路已經被車輛封鎖,這樣人們可以利用街道走得更遠。這些舉措指出了未來城市交通變化的方式,有可能減少擁堵和改善空氣質量。
作為對COVID-19的響應的一部分,運輸機構還使用乘客數據來監測鎖定合規性,并模擬人與人之間的接觸。從提供個性化的交通信息到交通和停車,這為數據分析如何被用于多個應用程序提供了切實的證據。捕捉這一潛力將伴隨著法律上的復雜性,因為在許多司法管轄區,未經數據主體的同意,為一個目的收集的數據不能保留并用于其他用途。
撇開這些障礙不談,對于COVID-19后徹底反思城市交通網絡的運營和設計方式,仍有令人信服的論據。
采用多學科的方法來尋找對抗covid-19的最佳方案
與COVID-19戰斗的緊迫性還要求傳統的公共和私營部門之間的交叉合作。例如,芝加哥的旅行模式跟蹤計劃是與一家移動數據公司BlueDot合作執行的,有許多制造商檢修生產線,使醫療設備和建筑物重新用作醫療設施的例子。
這場危機可能標志著一種思維方式的轉變,即采用多學科的方法來尋找城市管理的最佳解決方案。基礎設施、技術和移動專家之間的跨部門合作一直被視為智慧城市交付的關鍵。在COVID-19之前,科技、醫療和汽車公司已經本著這種精神成立了合資企業,但這種合作關系的戰略價值得到前所未有的強調。COVID-19促進了跨行業、公共和私營部門的協作和整合的新文化。
這代表了一個獨特的窗口,匯集了一系列學科的最佳實踐,以建設和運營更好的城市。
COVID-19促使進入新工作方式
工作性質和地點一直是COVID-19推動公司和工人進入新工作方式的另一個領域。
世界各地的封鎖迫使人們在家辦公,加速了虛擬會議和遠程工作的采用和管理,規??涨啊T缙谯E象表明,總體而言,全球家庭辦公實驗取得了成功,可能會改變人們對公司如何管理員工、招聘和使用辦公空間的態度。支持團隊已經展示了他們遠程向工人提供支持的能力,這使得在昂貴的市中心辦公室減少辦公空間成為可能。辦公空間和家庭空間之間的辦公桌和工作周劃分可能會變得更為普遍?,F在,員工已經體驗到視頻會議軟件和各種信息和協作平臺的功效,這也可能成為降低業務成本的一種方式,商務旅行也可能受到深刻影響。
這一長期轉變將需要對電信和寬帶基礎設施進行大量投資。例如,在英國,互聯網服務提供商在封鎖期間看到了兩位數的流量增長,而像Netflix和Disney+這樣的流媒體服務已經減少了帶寬使用,以消除網絡擁塞。城市互聯網連接速度與農村和城市周邊地區之間的差距也凸顯出來。例如,在美國,像紐約和華盛頓這樣的城市,DC的連接速度通常會高達每秒10gb,而密西西比的用戶的連接速度則會低至1.5mbps。世界其他地區也出現了類似的城鄉連接鴻溝。
雇主一般仍將對其雇員在工作中的健康和安全負有法律責任,即使這項工作是在家里進行的。他們不太可能去所有員工的家里進行風險評估,但任何雇主都可以做很多合理的事情,在COVID-19大流行病期間,更多的雇主一直在做這些事情。這些措施特別包括向雇員提供必要的信息、指導和培訓,使他們能夠對自己的家庭工作環境進行風險評估,從而為自己維持一個安全的工作環境。雇主還可以定期與雇員進行聯系,以確保他們正在進行這些風險評估,并確保他們在家工作時感到安全和舒適。
英國《合同和就業法》為管理雇主與其雇員之間的關系提供了一個強有力的平臺,與其他一些法域中較為僵化的結構相比,該平臺具有足夠的靈活性,能夠應對“白領”工作人員遠程工作的挑戰,它們更多地依賴于集體談判安排和適合“藍領”環境的勞動保護。法律的使用,主要是基于英國普通法原則,已經在世界各地的自由區廣泛使用,應該特別適合智慧城市。
遠程工作很可能在病毒來來往往很久之后成為勞動力市場的一個重要支柱,并將為工人、企業和電信運營商提供令人興奮的商業機會。
COVID-19使人們意識到智慧城市的好處
在過去的幾個月里,將舊城改造成智慧城市所帶來的挑戰和成本并沒有改變,但毫無疑問,COVID-19迫使社會所有利益相關者重新評估了一種“一切照舊”的城市管理方法。領導人將能夠做出更好的數據驅動決策,人們越來越認識到,數據和技術工具可以更好地執行城市管理的各個方面。只需要投資就行。
圖五IDC全球智慧城市支出指南
新冠病毒對人類和經濟的影響是巨大的,為克服阻礙利用數字工具更好地管理城市的癥結和既得利益提供了新的動力。智慧城市的方法已經顯示出它們在應對全球流行病的即時反應中的價值。隨后的實施將帶來遠遠超出這一范圍的好處,但從最初規劃階段開始的適當設計將是至關重要的。
本文作者Oliver Brettle、Nicholas Greenacre、Tim?Hickman、Andres Liivak、Daren Orzechowski、Adam Pierson,清研智庫李梓涵編譯